다차원척도법 MDS
유사성을 공간 거리로
이 분석의 개념 설명 보기 처음이세요? 순서대로 따라하세요
1 위 데이터 가져오기로 데이터 준비
2 아래에서 변수를 칸에 넣기 (드래그 또는 화살표)
3 분석 실행하기 버튼 누르기
4 아래 결과·해석 확인
2 변수 설정 — 어떤 변수를 분석할지 칸에 넣으세요
변수 목록 드래그하세요
score연속
age연속
income연속
gender명목
group명목
grade서열
변수를 고른 뒤
화살표를 누르거나
직접 드래그
화살표를 누르거나
직접 드래그
종속 변수
score
독립 변수
age
데이터표와 실시간 연동됨
▶ 변수를 모두 넣었으면 아래 파란 버튼을 누르세요
4 분석 결과
분석 결과 (예시 화면)
결과 해석
분석 결과가 통계적으로 유의미했습니다 (p<.001). 자동 생성된 서술형 해석이 이 자리에 평이한 한국어로 표시됩니다. 효과 크기는 중간 수준입니다.
통계량
5.82
자유도
498
p값
<.001
효과크기
0.52
결과표 (APA)
| 변수 | 계수 | p |
|---|---|---|
| (상수) | 42.1 | .000 |
| 변수 A | 0.34 | .000 |
| 변수 B | 0.06 | .214 |
그래프
자동 시각화
자세히 보기 — 전체 통계량·가정 검정·신뢰구간