기본통계 사용법

평균·표준편차부터 t검정·분산분석·상관·회귀·요인분석까지, 가장 기본이 되는 분석입니다. 대부분의 연구는 여기서 시작합니다.

SPSS 기준

분석할 데이터를 파일로 올리거나 엑셀처럼 직접 입력합니다. 각 열은 변수, 각 행은 한 명(사례)입니다.

변수의 측정수준(연속·명목·서열)을 확인해두면 적절한 분석을 고르기 쉽습니다.

두 집단 평균 비교면 검정변수와 집단변수를, 관계를 보려면 두 연속변수를 지정합니다. 집단변수를 넣으면 각 집단의 사례 수가 자동 표시됩니다.

어떤 분석이 맞을지 모르면 데이터 화면의 '분석 추천'을 먼저 사용하세요.

버튼을 누르면 통계량과 함께 정규성·등분산 같은 가정 검정이 자동 수행됩니다. 가정을 위배하면 비모수 대안을 안내합니다.

우리말 해석문이 핵심을 먼저 요약하고, 핵심 수치 카드와 APA 표, 그래프가 이어집니다.

결과를 이렇게 해석합니다

분석을 실행하면 아래 항목들이 우리말 해석문과 함께 자동으로 제시됩니다. 각 숫자가 무엇을 뜻하는지 미리 알아두세요.

실제 분석을 실행하면 이런 그래프가 자동으로 그려집니다

유의확률(p값) — 차이가 우연인가

p값이 .05보다 작으면 '우연으로 보기 어려운, 통계적으로 의미 있는 차이/관계'로 봅니다. 예: p<.001은 이런 결과가 우연히 나올 확률이 0.1% 미만이라는 뜻입니다.

효과크기 — 차이가 얼마나 큰가

p값은 '차이가 있는지'만 알려줄 뿐 '얼마나 큰지'는 효과크기로 봅니다. Cohen's d는 0.2 작음·0.5 중간·0.8 큼, 상관계수 r은 .1·.3·.5가 기준입니다. 표본이 크면 작은 차이도 유의해지므로 효과크기를 꼭 함께 봅니다.

신뢰구간 — 참값의 범위

95% 신뢰구간은 '참값이 있을 법한 범위'입니다. 구간이 0을 포함하지 않으면 유의미한 차이로 해석합니다.